数据、标准与学科共同赋能“计算医学” 如果说Dr.Shu是树兰医疗AI落地的“显性成果”之一，那么贯穿树兰医疗创办与经营全过程的“计算医学”理念，便是支撑这一切的坚实根基。在郑杰看来，树兰医疗的AI实践绝非单纯的技术工具叠加，而是以计算医学为底层逻辑的系统性布局。计算医学强调系统性与功能性，旨在通过数据、技术、标准的三重支撑，建立智能化的方法、路径和系统，最终构建“以系统为中心”的治疗范式。这一范式的核心，是跳出“头痛医头、脚痛医脚”的传统思维，通过综合分析患者的整体状态制定个性化精准治疗方案，同时注重治疗干预的适度性和协调性，在确保疗效的前提下，避免因过度治疗破坏人体系统的自然平衡。早在2021年，浙江数字医疗卫生技术研究院、浙江树人大学等就联合发布《计算医学：数智时代的医学发展新范式》白皮书，旗帜鲜明地判断：计算医学的发展有望实现关于健康和疾病的量化理解，带来医学发展范式的变革。而想要让计算医学落地，首要前提便是构建坚实的数字化能力，让数据底座成为计算医学的“基础支撑”。“树兰医疗数据基建的十年中，自建HIS信息系统为树兰医疗在AI领域的布局打下基础。”郑杰提到，成立伊始，树兰医疗就自主研发医院信息系统(HIS)，将病历存储、配药、订餐等全流程纳入数字化管理。在他看来，HIS是最基层的操作系统，必须具备快速迭代能力以适配医院需求与时代发展。现在，树兰医疗自建HIS信息系统为医疗大数据接入、全人全程全周期电子病历构建、影像调取与分析等各细分场景与AI技术的嵌套组合提供了基石。在此基础上，树兰于2016年搭建起国际多学科协作诊疗数字化平台iMDT，通过该平台实现了不同医疗机构间远程会诊、视频教学的互联互通，让人才、技术和服务三大核心医疗资源下沉至更多区域，通过综合管理或学科管理的方式触达合作医院。现在，树兰医疗构建了将互联网医院功能与用户管理体系深度融合的医患友好型平台阿拉丁医院用户服务系统。系统核心功能涵盖预约挂号、在线问诊、复诊开药、用药指导、用药管理、患者健康档案、海量医疗知识库、智能推荐算法以及大模型技术驱动的复诊提醒等多个关键功能，实现了线上线下整合。数据底座的搭建，不仅为树兰医疗全方位优化医疗场景，提供数字化综合性解决方案，也是郑杰定义的未来医疗健康服务中不可或缺的一环。在他看来，数据底座的价值远不止于日常诊疗支撑，更在于推动医疗健康服务从“静态数据记录”走向“动态精准建模”。“只有在能够对生命进行建模时，医学生命科学才能实现质的飞跃。”郑杰认为，计算医学的进阶需要完成从患者的电子健康档案(EHR)到个人健康档案(PHR)、个人生命云(PLC)，最终到个人数字孪生(PDT)的持续跃迁。而这一切必须依赖医学生物学、数据科学、系统科学与计算科学的深度融合。2026年1月11日，《国家医疗保障局办公室关于开展个人医保云建设试点申报工作的通知》发布，开展“个人医保云”建设试点申报工作。其中提到，依法依规探索汇聚公共卫生、健康管理等数据。重点对接处理可穿戴设备、家庭智能监测设备、体检机构数据等，促进“院内就医结算时点数据”与“院外健康传感器时期数据”的有效融合。这一目标的实现并非单一机构能够完成。长期以来，医疗信息化领域的“信息孤岛”问题，让不同系统、机构的数据难以互通，制约了AI应用与区域诊疗协同的推进。作为医疗科技行业的深耕者，郑杰早在十年前便意识到了这一行业痛点，并着手推动健康医疗数据标准化。2015年，郑杰作为发起人成立了非营利性组织——开放医疗与健康联盟(Open Medical and Healthcare Alliance，简称OMAHA)，意在构建医疗“开放生态环境”，致力于通过行业协作、开源开放的方式来实现健康信息技术的标准化，从而提高不同系统之间的互操作能力，提升行业规范化和整体效率。目前，OMAHA构建了“七巧板”中文医学本体，集纳了总量达百万级的医学概念、术语、关系，以此为桥梁与行业内各个版本的医学术语集都建立了连接，实现了医学知识的数字化和可计算，大大降低了国内医疗大数据和智能医疗机构的研发成本。通过OMAHA的数字医疗创新基础设施“HiTA平台”，在医学数据、语义层面实现标准化和可计算，从而大幅提升系统之间的互操作性，为构建动态、全面的个人健康数据库提供了高质量的标准化数据与知识基底。医学术语与数据标准化提供了互操作的基础。真正让“生命建模”跑起来，需要在真实诊疗流程中持续沉淀可追溯的数据与可验证的反馈。也因此，学科建设与场景实践则成为树兰医疗计算医学扎根的“当下基石”。2024年，树兰医疗与浙江树人学院、浙江数字医疗卫生技术研究院三方联合申请的“浙江全省人工器官与计算医学重点实验室”获批，成为树兰医疗在该领域的重要里程碑。据悉，该实验室定位于终末期器官功能衰竭精准救治的应用基础理论和转化研究，聚焦三大核心方向：人工器官精准替代与修复新技术、新材料基础与临床应用研究，重症器官衰竭的创新移植技术及应用基础研究，以及基于AI模型和多组学的计算医学研究。郑杰和他的团队分析认为：大模型技术爆发以来，AI for Science的浪潮已经重塑了计算医学的内核。它不再局限于对医学数据的分析建模，而是转向用AI驱动的科学研究闭环，直接解码复杂的生命规律。在此背景下，AI虚拟细胞(AI virtual Cell)异军突起。它试图以海量细胞多组学数据，训练出能够模拟细胞真实生理反应的数字孪生体，从而精准预测基因扰动与药物反应。这意味着，药物筛选与病理研究等将首先在虚拟细胞中完成。科技巨头对此持续加码，Arc研究所在2025年成功举办了首届虚拟细胞挑战赛。在AI领域大获成功的基准+数据驱动范式，有望在医学领域进一步延伸，复刻ImageNet与AlphaFold的成就，并加速虚拟器官乃至个人数字孪生的到来。树兰创业历程，仿佛都在为此做准备。从十年数据基建到行业标准共建，从AI产品落地到重点实验室获批，计算医学已成为树兰医疗科技发展的“导航仪”，既指引着树兰医疗向全球领先的科技医疗集团战略目标稳步迈进，也让AI技术应用有了坚实的理念与技术支撑，真正实现“走得远、站得高”。
